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Numéro d'article:
2049198
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
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Numéro d'article:
2049198
XPF 5818
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Ce qui se démarque
Comprehensive Framework
Integrates key libraries like Pandas and NumPy for effective data manipulation, catering to aspiring data analysts seeking a robust understanding of Python's functionality.
Practical Examples
Offers real-world case studies and practical exercises, making it easier for users to apply concepts directly, enhancing the learning experience and retention of key data analysis techniques.
User-Friendly Approach
Combines theory and application in an accessible format, empowering users of all skill levels to confidently analyze complex datasets while improving their programming prowess in IPython environments.
Détails du produit
| Publisher | O'Reilly Media |
| Publication date | November 27, 2012 |
| Edition | 1st |
| Language | English |
| Print length | 463 pages |
| ISBN-10 | 1449319793 |
| ISBN-13 | 978-1449319793 |
| Item Weight | 1.76 pounds (800 grams) |
| Dimensions | 7 x 0.9 x 9.19 inches (17.8 x 2.3 x 23.3 cm) |
À qui est-ce destiné ?
-
Data Analysts
Professionals looking to enhance their skills in data manipulation using Pandas and NumPy will greatly benefit.
-
Students
Those studying data science or statistics will find practical examples and exercises that enhance learning experiences.
-
Researchers
Research professionals seeking efficient data analysis methods can leverage the tools and techniques discussed in this book.
-
Beginners
Absolute newcomers to programming may find the concepts challenging without prior experience in Python.
DESCRIPTION DU PRODUIT
Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython
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Questions et réponses des clients
-
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Data Processing Editorial Review
The "Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython 1st Edition" received mixed reviews from customers. Some described it as a very good collection of information for Python programming, especially for data analysis, while others found it to be poorly structured and lacking in detailed examples. Positive feedback highlighted the book's usefulness for guiding through data analysis and providing terrific examples. However, some critics found the content outdated and narrow in focus. Additionally, there were conflicting opinions on the book's suitability for beginners, with some expressing that it is a great introduction to Python data science, while others found it lacking in clarity and immediate examples.
Avis et évaluations clients
1 évaluations des clients
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Avantages
- Provides useful examples for guiding through data analysis
- New and good status of the book
- Excellent introduction for the Pandas library
Les inconvénients
- Poorly structured and not well-written
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DH
Diana
Acheteur vérifié
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Jarl
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