Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning (Rheinwerk Computing)
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Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning (Rheinwerk Computing)
Ensure you’re on the cutting edge of AI with this practical guide to programming neural networks and building smart AI systems.
Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning (Rheinwerk Computing)
Numéro d'article: 132455810

Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning (Rheinwerk

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XPF 9533

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Ce qui se démarque

Comprehensive Guide
An in-depth resource that covers neural networks, machine learning, and deep learning, making it ideal for beginners and experienced programmers alike.
Hands-On Approach
Focuses on practical implementations, providing readers with real-world examples and projects to reinforce learning and enhance coding skills.
Updated Content
The new edition incorporates recent advancements in AI and machine learning, ensuring readers learn the latest techniques and best practices in the field.

Détails du produit

Shop Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning (Rheinwerk Computing) online at a best price in French Polynesia. 1493226967
Publisher Rheinwerk Computing
Publication date May 28, 2025
Edition New
Language English
Print length 457 pages
ISBN-10 1493226967
ISBN-13 978-1493226962
Item Weight 1.62 pounds (730 grams)
Dimensions 1.25 x 7 x 10 inches (3.2 x 17.8 x 25.4 cm)

À qui est-ce destiné ?

Suitable For
  • Aspiring Data Scientists

    Ideal for beginners eager to understand neural networks and implement AI solutions using Python programming.

  • Academic Students

    Great resource for university students in computer science or related fields, supplementing coursework in AI and machine learning.

  • Software Developers

    Beneficial for developers looking to expand their skill set with practical applications of machine learning and deep learning.

Not Suitable For
  • Absolute Beginners

    Not suitable for those with no programming background or basic understanding of Python before diving into neural networks.

DESCRIPTION DU PRODUIT

Programming Neural Networks with Python: Your Practical Guide to Building Smart AI Systems with Machine Learning and Deep Learning (Rheinwerk Computing)

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Questions et réponses des clients

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Intelligence & Semantics Editorial Review

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Avis et évaluations clients

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Avantages

  • Clear and practical examples
  • Well-structured content
  • Covers deep learning comprehensively
  • Great for beginners and experts
  • Includes useful exercises

Les inconvénients

  • Some topics may be advanced for new users.

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Jasmin
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“Great products and very good service: very easy and very fast international delivery.”

9 September 2026 · via Trustpilot
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Anke
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“Wonderful online shopping experience, smooth transaction from the start. Payment method works conveniently and delivery is unexpectedly fast and reliable. You go the extra mile for service. What makes this even more amazing, you deliver to Namibia. I will remain a happy Ubuy customer and will increase my purchases for sure! Thank you!”

10 September 2026 · via Trustpilot
H
Hazel
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“Very easy to find the products what you need, and so fast delivery, that’s why I highly recommended to others costumers to used ubuy.”

10 September 2026 · via Trustpilot
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Opaleye
Acheteur vérifié

“I received exactly what I ordered I was skeptical about your site because that was my first time to order. But the order came timely and neatly packaged. I was not disappointed. Thank you.”

11 September 2026 · via Trustpilot
AC
Adele
Acheteur vérifié

“Easy to find and order what you want on the website. Delivery is quick to the UK”

8 September 2026 · via Trustpilot

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  • Comprehensive coverage from beginner concepts to advanced techniques.
  • Hands-on approach with diverse practical examples including image classification and large language models.
  • Learn to develop and train both simple and multi-layer networks.
  • Focus on essential algorithms, activation functions, and model optimization strategies.
  • Perfect for anyone interested in machine learning, deep learning, and AI technology.

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